Selamat Datang

Pengujian hipotesis statistik adalah prosedur yang memungkinkan keputusan dapat dibuat, yaitu keputusan untuk menolak atau atau tidak menolak hipotesis yang sedang dipersoalkan. Hipotesis yang akan diuji diberi symbol Ho (hipotesis nol) dan langsung disertai Ha (hipotesis alternatif). Ha akan secara otomatis diterima, apabila Ho ditolak. A. Uji Hipotesis Rata-Rata Sampel Tunggal (One Sample t Test) Uji rata-rata satu sampel atau sering di kenal sebagai uji one sample t test berguna untuk mengetahui perbedaan nilai rata-rata populasi yang digunakan sebagai pembading dengan rata-rata sebuah sampel. Dari hasil uji ini akan diketahui apakah rata-rata populasi yang digunakan sebagai pembanding berbeda nyata secara signifikan dengan rata-rata sebuah sampel, jika ada perbedaan rata-rata manakah yang lebih tinggi. Contoh kasus: Ujilah hipotesis bahwa isi kaleng rata – rata suatu jenis minyak pelumas adalah 10 liter. Bila random 10 kaleng adalah 10,2; 10; 9,7; 10,1; 9,8; 9,9; 10,4;

Statistik deskriptif secara umumnya dapat kita artikan sebagai suatu bentuk penggambaran data tertentu, lalu mencari tahu bagaimana karakteristik dari data tersebut. Data-data yang dimaksud misalnya, data sensus penduduk, survey pasar, survey jumlah tenaga kerja, dan sebagainya. Data tersebut tentu saja sangat banyak, karena itu bentuknya tidak terstruktur dan rapi. Lagi pula data tersebut juga masih dalam bentuk mentah, sehingga belum dapat disajikan dalam bentuk 'informasi'. Maka dari itu, perlu sekiranya kita mengolah data tersebut terlebih dahulu agar dapat menjadi sebuah informasi yang baik. Ketika data tersebut telah tersaji dalam bentuk informasi, maka setelahnya barulah pengambil keputusan dan pengguna informasi tersebut dapat menggunakannya untuk berbagai keperluan. Dalam mengolah data, kita akan melalui beberapa langkah-langkah atau prosedur, yang dinamakan dengan statistik deskriptif. Dengan menggunakan metode statistik deskriptif ini, kita dapat mengetahui kl

PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI Misalnya anda ingin membuat tabel frekuensi nilai matapelajaran statistika pada kelas anda, dengan rentang nilai tertentu. Anda membuat tabelnya seperti berikut : Nilai Frekuensi 0-50 8 51-100 22 Total 30 Tabel diatas merupakan contoh sederhana tabel frekuensi dalam kehidupan seharihari.Dalam tabel tersebut dapat kita lihat bahwa ada siswa yang mendapatkan nilai antara 0-50, dan ada siswa yang mendapatkan nilai diatas 50, itulah yang dimaksud dengan sebaran data (distribusi). Dalam aplikasinya anda dapat menambahkan frekuensi kumulatif dan frekuensi relatif pada tabel distribusi frekuensi anda (akan dijelaskan pada tabel dibawah). Sampai disini, yang penting anda sudah paham dulu apa itu distribusi frekuensi, apa itu tabel frekuensi. KOMPONEN DISTRIBUSI FREKUENSI Nah dalam distribusi frekuensi anda perlu tau beberapa hal, seperti kelas, batas kelas dan interval kelas. KELAS FREKUENSI Kelas yang dimaksud adalah kelopok yang dite