Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

DEFENISI RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL

       Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.

    Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan. Faktorial bukan merupakan rancangan, tetapi cara menyusun perlakuan di mana perlakuan terdiri dari kombinasi antara 2 faktor atau lebih dan masing-masing faktor terdiri dari 2 level atau lebih.

Misalnya :

Pengaruh dosis tambahan makanan sapi dan frekuensi pemberian terhadap kualitas susu.

Faktor A : dosis tambahan (3 level) = 3 taraf
A1 : 3% dari makanan
A2 : 6% dari makanan
A3 : 9% l dari makanan

Faktor B : frekuensi pemberian(2 level) = 2 taraf
B1 : 1 kali sehari
B2 : 2 kali sehari

Dengan demikian ada 6 kombinasi perlakuan yang diberi nomor/kode sbb :
1 : A1 B1 = 3% dari makanan, 1 kali sehari
2 : A2 B1  = 6% dari makanan, 1 kali sehari
3 : A3 B1  = 9% dari makanan, 1 kali sehari
4 : A1 B2  = 3% dari makanan, 2 kali sehari
5 : A2 B2  = 6% dari makanan, 2 kali sehari
6 : A3 B1  = 9% dari makanan, 2 kali sehari

Oleh karena bukan rancangan, maka cara melaksanakannya  bisa menggunakan rancangan percobaan berikut tergantung keadaan lingkungan :

RAL = Rancangan Acak Lengkap
RAK = Rancangan Acak Kelompok

Keuntungan Faktorial :
  1. Lebih efesien dalam menggunakan sumber-sumber yang ada.
  2. Informasi yang diperoleh lebih komprehensif karena kita bisa mampelajari pengaruh utama dan interaksi.
  3. Hasil percobaan dapat diterapkan dalam suatu kondisi yang lebih luas karena kita mempeljari kombinasi dari beberapa faktor.
MENGANALISIS DATA RALF MENGGUNAKAN SPSS 16.0 
       Skripsi Mila Safitri 1305104010084, Prodi Peternakan Fakultas Pertanian  Universitas Syiah Kuala dengan judul "Penambahan Kurma dan Bakteri Asam Laktat (Lactobacillus acidhophillus dan Strepcoccus thermophillus) Dengan Persentase Berbeda Terhadap Sifat Kimia Susu Fermentasi  "
Buat data yang akan dianalisis di Microsoft Excel


Urutkan data seperti tabel dibawah ini
 
 

Buka aplikasi SPSS




Mengisi bagian kolom Name pada Variable View




Pada Kolom Decimals sesuaikan dengan data
Mengisi bagian Data View


Menganalisis data





Karena data merupakan faktorial, maka ada interaksi antara material dan suhu. Interaksi dbuat dengan cara: klik "starter" tekan tombol "shift" klik "kurma" klik tanda panah bagian tengah









OUTPUT



TABEL ANOVA

MENGANALISIS DATA RALF MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL 2007





Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pengujian Hipotesis

Gambar
Pengujian hipotesis statistik adalah prosedur yang memungkinkan keputusan dapat dibuat, yaitu keputusan untuk menolak atau atau tidak menolak hipotesis yang sedang dipersoalkan. Hipotesis yang akan diuji diberi symbol Ho (hipotesis nol) dan langsung disertai Ha (hipotesis alternatif). Ha akan secara otomatis diterima, apabila Ho ditolak. A. Uji Hipotesis Rata-Rata Sampel Tunggal (One Sample t Test) Uji rata-rata satu sampel atau sering di kenal sebagai uji one sample t test berguna untuk mengetahui perbedaan nilai rata-rata populasi yang digunakan sebagai pembading dengan rata-rata sebuah sampel. Dari hasil uji ini akan diketahui apakah rata-rata populasi yang digunakan sebagai pembanding berbeda nyata secara signifikan dengan rata-rata sebuah sampel, jika ada perbedaan rata-rata manakah yang lebih tinggi. Contoh kasus: Ujilah hipotesis bahwa isi kaleng rata – rata suatu jenis minyak pelumas adalah 10 liter. Bila random 10 kaleng adalah 10,2; 10; 9,7; 10,1; 9,8; 9,9; 10,4;
Baca selengkapnya

Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Gambar
DEFENISI RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)        Pengertian Rancangan acak lengkap atau completely randomized design merupakan salah satu model rancangan dalam rancangan percobaan. Rancangan acak lengkap ini digunakan bila unit percobaan homogen. Rancangan ini disebut rancangan acak lengkap, karena pengacakan perlakuan dilakukan pada seluruh unit percobaan. Rancangan ini dapat digunakan untuk melakukan percobaan di di laboratorium atau di rumah kaca atau lapangan . Rancangan acak lengkap digunakan bila faktor yang akan diteliti satu faktor atau lebih dari satu faktor. Pada percobaan dengan menggunakan rancangan faktorial (lebih dari satu faktor) rancangan acak lengkap menjadi rancangan lingkungan. Model linier yang tepat untuk rancangan acak lengkap adalah: Yij(t) = µ + P(t) + ε(t) dimana: i = 1, 2, ...n; dan t = 1, 2, ...n Yij(t) = nilai pengamatan pada baris ke-i, kolom ke-j yang mendapat perlakuan ke-t. µ = nilai rata-rata umum P(t) = pengaruh perlakuan ke-t e(t) = pengaruh galat
Baca selengkapnya

Rancangan Acak Kelompok (RAK)

Gambar
DEFENISI RANCANGAN ACAK KELOMPOK        Rancangan Acak Kelompok (RAK) merupakan suatu rancangan yang dilakukan dengan mengelompokan satuan percobaan kedalam grup- grup yang homogeny yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak didalam masing-masing kelompok. Pengelomokan digunakan untuk usaha memperkecil galat, dan untuk membuat keragaman satuan-satuan percobaan didalam masing-masing kelompok sekecil mungkin dan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin. Jika  pada  RAL  satuan  percobaan  yang  digunakan  harus  homogen  maka   pada RAK  tidak perlu homogen, dan untuk ketidak homogenan tersebut akan dikelompokkan menjadi satuan-satuan yang mendekati homogen, dengan demikian dapat dikatakan bahwa tujuan dari pengelompokkan adalah untuk  menjadikan keragaman dalam kelompok menjadi sekecil mungkin dan keragaman antar kelompok sebesar mungkin.  Keuntungan percobaan RAK : 1.     Lebih efisien, fleksibel, dan akurat dibanding dengan ral 2.   Pengelompo
Baca selengkapnya